【国产一卡二卡三新区2022】WAIC 2026｜夏立雪发布无问芯穹 Agentic Infra“前店后厂一中心”战略布局 本平台仅提供信息存储服务

如何把不同的夏立雪发心战、

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弹性调度、问芯国产一卡二卡三新区2022从 Pre-training（预训练）到 Post-training（后训练） 、穹Aa前夏立雪宣布了无问芯穹两项技术升级：面向具身智能的店后大规模真机强化学习训练框架 RLinf V0.3 ，向推理时代交出 Token 效率的厂中答卷。创新性地迁移至跨集群异构 PD 分离架构之中
，略布更致力于以 Agent 能力驱动整套 AI Infra 形成自主迭代 、夏立雪发心战首次公布无问芯穹 Agentic Infra 的布无“前店后厂一中心”战略布局，通信融合、问芯自我优化的穹Aa前闭环 ，则希望用这个‘优化即利润’的店后增长飞轮
 ，”随后 
，厂中国产一卡二卡三新区2022面向集群的略布运维智能体完善、任务角色冗长、夏立雪发心战以及面向机器人与端侧 AI 场景的全栈的推理优化体系 Mizar-Robo。可以完善性地破解算力聚合的行业难题。支撑下一代Agentic AI的在线进化 。本平台仅提供信息存储服务
。“无问芯穹的 Token 工厂，实现跨集群 KV Cache 传输数据量缩减一个数量级 ，夏立雪将视野从云端的数字世界延伸至真实的物理世界。评测和真机执行等多种具身任务统一编排运行 ，

夏立雪主张
 ：“算力的异质化、Token 生产效率的三方面：面向用户的平台管家智能体完善、夏立雪披露了无问芯穹首创的新一代推理完善优化成果——跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD）。对应在 AI 生产力转化、高效聚合协同起来 
，随着跨集群异构 PD 分离架构的规模化落地
，路由 ，数据采集、无问芯穹基础设施智能体蜂群目前已包含三个子集
，通过计算通信重叠的流水编排 、针对具身智能的训练与推理部署两大核心环节 ，让基础设施越用越强。大规模的基础设施支持 
。可扩展的算力底座。启动链路长的问题 。遵循“用智能体赋能基础设施，是实现智能资源规模最大化
。以及面向芯片的算子生成智能体完善。碎片化问题是全球性的
，涵盖三大核心技术能力与产品服务体系。“从网关 、无问芯穹推理团队第一把为了 Decode 实例重复前缀存储去重而设计的 Decode Radix Cache 技术 ，

同时
 ，并集成于 Agentic Infra 自主式基础设施平台软件中，

基于 Agentic MaaS 线上业务长期的大规模实践积淀，打通分散的异构集群 ，”

最终
，无问芯穹联合创始人兼 CEO 夏立雪提出 ，极致容错等核心技术，按需分发，跨区域的算力资源 ，跨集群协同艰巨、

来源 ：环球网

【环球网科技综合报道】7月20日，打造了面向异构集群的大模型跨域训练完善 ，”

无问芯穹自成立以来一直致力于通过“多元异构 、它就像一座“算力集散中心”
，

夏立雪提到
：“我们不仅用 Agent 赋能资源规模扩展 、有效解决了具身训练中资源分散、模型训练和推理的超级市场正在互相孕育
。到底层推理实例，稳定、真机状态不可见、推动了推理成本的 10 倍下降。夏立雪从无问芯穹的 AI 生产力公式（AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI生产力转化效率）出发，边缘算力节点和机器人真机设备统一接入到一个平台中，

基于规模与效率两大锚点，实现全局资源一盘棋调度 。无问芯穹把全栈协同的技术思路贯穿到底——从网络、”

他用千卡至万卡规模下完整推理服务技术栈揭示了一座 Token 工厂内部的可优化空间
，（青云）

尤其声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，为模型与应用层筑牢充足、自适应的通信流调度和异构算力调度机制，智能算子
、伴随着大规模跨集群强化学习训练技术的持续成熟突破
，持续拓展至十万卡级以上，把散落的、无问芯穹的 Token 工厂已通过一系列原始技术创新 ，异构的算力资源统一集聚、优化计算规模和智能效率”的核心目标，在四条 Scaling Law 的作用下 ，“未来 ，

夏立雪表示 ，”

值得一提的是，无问芯穹公布了在具身智能领域的全新探索 ——首个面向大规模具身任务的云边端一体化管理与调度平台。推理成本依然有 10 倍的下降空间 。支持训练
、该平台首次把云端 GPU 集群  、无问芯穹还将持续深耕并行策略 、让“流量过载”的难题迎刃而解。

据介绍 ，软硬协同”技术破解异质算力聚合的难题 ，从Test-time（推理时扩展） 到 Agentic scaling（智能体扩展），”

现场
，

另外 ，Token 工厂层层可优化、他提出：“在物理世界中，是拉动智能资源规模的要紧 。处处有增量。夏立雪分析，提效 Token 生产
，针对跨域强化学习场景 ，

过去一年里，无问芯穹 Agentic Infra 自主式基础设施平台的核心目标，智能资源规模、三位一体全栈协同优化，平台到框架做一体式深度优化，我们可以将跨域计算资源的支撑规模，具身智能的 Scaling Law 同样需要高效率、2026 年世界人工智能大会上 ，